Embedded: nuovi strumenti ADI per l’Intelligent Edge
Analog Devices presenta nuove soluzioni per sviluppatori embedded: CodeFusion Studio System Planner e Data Provenance per l’Edge intelligente.
Il microcontrollore piccolo come un granello di pepe nero
Con un package di appena 1,38 mm², il nuovo microcontrollore MSPM0C1104 di TI è il 38% più piccolo rispetto a ogni altra soluzione sul mercato.
Memoria integrata per liberare l’AI
Comprendere il ruolo fondamentale della memoria integrata per liberare l’AI nell’industria automobilistica
Alla guida dell’elettronica embedded
L’integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale e ML rende i sistemi elettronici embedded più intelligenti e autonomi in molteplici applicazioni.
Percepio ridisegna il debugging con Detect
Percepio AB lancia Detect, una nuova soluzione che porta l’osservabilità nel mondo embedded, migliorando test, debugging e affidabilità dei sistemi Edge
PCBWay: un servizio globale
PCBWay, la soluzione ideale per ogni esigenza di produzione elettronica, dalla progettazione alla realizzazione
Il mondo embedded verso un futuro potenziato dall’AI
Alif Semiconductor sta campionando il primo microcontroller wireless BLE e Matter con co-processore neurale per carichi di lavoro AI/ML.
ADM Alveo UL3422: trading sempre più veloce
AMD ha presentato AMD Alveo UL3422, l'acceleratore FinTech per operazioni di trading a bassissima latenza che vanno ad ampliare l’attuale gamma.
IoT e nuovo supporto hw: Seco rilascia Clea OS
Clea OS si distingue per la sua compatibilità unificata con una vasta gamma di architetture di processori e il supporto di diversi produttori di chip.
ADAS: Renesas aumenta l’efficienza energetica
Renesas presenta i nuovi dispositivi SoC R-Car V4M ed amplia la famiglia R-Car V4H, entrambe rivolte al mercato ADAS L2 e L2+ ad alto volume.
Nuova scheda cifX formato M.2 con chiave B+M
Hilscher ha recentemente rilasciato una nuova scheda pc multiprotocollo cifX in formato M.2 con chiave B+M.
Infineon, nuovo kit di valutazione Edge AI
Il nuovo kit di valutazione Edge AI accelera lo sviluppo di applicazioni ML utilizzando un portafoglio di microcontrollori, connettività, AI e sensori.
