La robotica autonoma sta entrando in una nuova fase. Non basta più aumentare la potenza di calcolo. Serve infatti una piattaforma completa, capace di integrare hardware, software e intelligenza artificiale in un ambiente già pronto all'uso. È questo l'obiettivo della Amd Kria AI Robotics Developer Platform, sviluppata da Amd in collaborazione con Analog Devices (Adi).
Pensata per robot industriali, AMR, manipolatori mobili e robot umanoidi, la piattaforma punta a ridurre la complessità progettuale e ad accelerare il percorso che porta dall'idea iniziale al prototipo.
Robotica autonoma: un ecosistema già integrato
Per i progettisti elettronici una delle principali criticità è l'integrazione delle diverse tecnologie. La nuova piattaforma affronta il problema offrendo una base hardware e software già validata.
La capacità di elaborazione è affidata al Kria AI System-on-Module (SOM), che integra CPU, GPU, NPU e memoria unificata in un unico dispositivo. A questo si affiancano un FPGA e l'intero stack di sensing e connettività sviluppato da ADI.
Sul fronte software, la piattaforma è supportata dalla AMD Robotics Software Suite, basata su AMD ROCm. Lo stack runtime open source comprende Linux, ROS 2, PyTorch, TensorFlow, Docker e librerie di percezione accelerate via hardware. Gli sviluppatori possono quindi lavorare con strumenti già consolidati, riducendo tempi di configurazione e integrazione.
L'elettronica diventa il sistema nervoso del robot
Il contributo di Analog Devices riguarda gli elementi che consentono al robot di percepire l'ambiente e interagire con esso. La piattaforma integra infatti sensori inerziali ad alta stabilità, sistemi di elaborazione della profondità, collegamenti camera a lungo raggio, comunicazioni industriali isolate per il controllo motore e progetti di riferimento per la gestione di batterie a 48 V.
Queste tecnologie costituiscono il "sistema nervoso" del robot. Raccolgono dati, li trasferiscono ai motori di elaborazione AI e permettono decisioni rapide anche nelle applicazioni industriali più complesse.
Meno integrazione, più progettazione
Uno degli aspetti più interessanti della piattaforma è la disponibilità di un ambiente pre-validato. Driver, middleware e componenti software sono infatti già integrati. Di conseguenza, i progettisti possono dedicare meno tempo alla configurazione dell'infrastruttura e concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni.
Per il settore dell'elettronica questo approccio rappresenta un'evoluzione significativa. Il valore non risiede più soltanto nei singoli componenti, ma nella capacità di mettere a disposizione un ecosistema completo e aperto, pronto a supportare lo sviluppo di nuove applicazioni di robotica autonoma. In questo scenario, l'integrazione tra semiconduttori, software AI, sensing e connettività diventa un fattore competitivo sempre più determinante per accelerare l'innovazione.
