Il fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale Enflame Technology ha recentemente utilizzato la famiglia di prodotti software Tessent di Mentor, a Siemens business, per soddisfare i requisiti dei test su silicio e ottenere una rapida messa a punto dei test per il suo nuovo chip Deep Thinking Unit (DTU).
Il chip DTU di Enflame è destinato al training deep learning nei data center. Il chip aiuta così a ridurre il costo dell'accelerazione delle applicazioni AI nei data center cloud e aziendali, contribuendo al tempo stesso a fornire prestazioni importanti per le attività di formazione.
Con sede a Shanghai, Cina, Enflame sviluppa stack di software per il deep learning e acceleratori system-on-chip (SoC) per fornire piattaforme di formazione AI per i mercati globali dei datacenter e dei fornitori di servizi cloud.
"Gli strumenti di Tessent aiutano a velocizzare i cicli di sviluppo DFT (design-for-test) e di debug tra la progettazione, la verifica e la progettazione fisica, che è essenziale per i chip AI di grandi dimensioni, poiché continuano a crescere di dimensioni", ha dichiarato Iris Ma, direttore di SoC DFX presso Enflame Technology. "La capacità di design-for-test gerarchica basata sul livello di trasferimento del registro all'interno di Tessent offrono una soluzione ideale per l'implementazione del DFT e per la generazione automatica di pattern di test, non solo nei nostri enormi dispositivi current-generation, ma anche per il nostro chip di prossima generazione, che è ancora più grande".
Nello sviluppo del suo nuovo chip DTU, Enflame ha richiesto una soluzione DFT che riducesse al minimo i costi dei test, riducesse le parti difettose per milione (DPPM) e accelerasse il time-to-market. A rendere questi requisiti particolarmente impegnativi è stata la dimensione eccezionalmente grande chip progettato, che integra più di 10 miliardi di transistor, incorpora una memoria ad alta larghezza di banda (HBM)2 con pacchetto 2,5D ed è prodotto a 12 nm.
"Gli strumenti di verifica fisica Tessent DFT e Calibre di Mentor hanno giocato un ruolo critico nello sviluppo del nostro nuovo chip DTU AI, che comprende il primo stampo da 480 mm2 e la HBM2 con pacchetto 2,5D", ha dichiarato Arthur Zhang, COO di Enflame Technology. "Siamo entusiasti di dire che abbiamo rapidamente raggiunto il bring-up, con un ritorno dell'ASIC di sette giorni. Abbiamo completato con zero problemi tutte le prove DC/AC scan, BIST di memoria, boundary scan e prove analogiche. Inoltre, tutti i wafer-sort/FT/SLT sono automatizzati e il rendimento originario è allineato all'indice di fonderia. Il wafer-sort, FT, SLT e i risultati di laboratorio sono correttamente correlati".
"L'accelerazione hardware per l'IA è ora un mercato molto competitivo e in rapida evoluzione. Di conseguenza, il rapido time to market è una delle principali preoccupazioni per molti dei nostri clienti in questo segmento", ha dichiarato Brady Benware, VP e GM per la famiglia di prodotti Tessent presso Mentor, a Siemens business. "Le aziende che partecipano a questo mercato scelgono Tessent per il suo approccio gerarchico avanzato DFT e per l'automazione Tessent Connect, che insieme forniscono un'implementazione di test estremamente efficiente per architetture massicciamente parallele. Inoltre, le capacità di debug e caratterizzazione di SiliconInsight in Tessent aiutano ad eliminare costosi ritardi durante il bring-up del silicio".
