Siemens ha annunciato a DAC 2026, la conferenza sull'automazione della progettazione elettronica in corso a Long Beach, un ampliamento della partnership strategica con NVIDIA per introdurre nel software EDA flussi di lavoro basati su intelligenza artificiale agentica capaci di autoverificarsi. L'obiettivo dichiarato è portare i team di progettazione di semiconduttori e circuiti stampati oltre la semplice automazione dei task, verso risultati ingegneristici convalidati in modo continuo rispetto a motori EDA deterministici e basati sulla fisica.
Gli aggiornamenti si innestano sul sistema Fuse EDA AI Agent, introdotto di recente da Siemens, che integra ora la tecnologia di intelligenza artificiale di NVIDIA per permettere ad agenti a lungo termine e specifici per dominio di ragionare, agire e verificare le proprie decisioni. Il sistema è già integrato nell'Intelligence Center X, la piattaforma di Siemens per la creazione e l'orchestrazione di agenti IA che collega progettazione, produzione e catena di fornitura all'interno del digital twin aziendale.
Amit Gupta, vicepresidente senior e responsabile della strategia IA di Siemens EDA, ha collegato l'espansione dell'accordo alla combinazione tra IA industriale specifica di settore, motori EDA basati sulla fisica e calcolo accelerato, con l'obiettivo di ottenere flussi di lavoro affidabili e in grado di autoverificarsi. Sul fronte NVIDIA, Timothy Costa, vicepresidente e direttore generale dell'ingegneria computazionale, ha inquadrato l'operazione nell'integrazione tra il software EDA di Siemens, l'elaborazione accelerata NVIDIA e i modelli aperti Nemotron.
Agenti ottimizzati, runtime sicuro e modelli di ragionamento
L'infrastruttura tecnica poggia su più elementi. Gli agenti EDA sono costruiti con la libreria aperta NVIDIA NeMo Gym per ambienti agentici e migliorano nel tempo apprendendo da ogni progetto, ottimizzando strategie di esecuzione e flussi di lavoro. Il runtime NVIDIA OpenShell fornisce l'ambiente di esecuzione per agenti autonomi su scala aziendale, con controlli di accesso e tracciabilità delle attività compatibili con contesti regolamentati. Il ragionamento è affidato ai modelli NVIDIA Nemotron e Switchyard più recenti, mentre il calcolo accelerato e le librerie CUDA-X puntano a comprimere in ore attività che richiederebbero giorni, senza perdita di precisione dichiarata dai due fornitori.
Il Fuse EDA AI Agent orchestra ora l'intero ciclo di vita di semiconduttori e PCB, dalla sintesi di alto livello con Catapult alla verifica con Questa One e Veloce, dalla progettazione di circuiti integrati personalizzati con Solido all'implementazione fisica con Aprisa, fino al sign-off con Calibre, alla progettazione per il test con Tessent, all'integrazione 3D con Innovator3D e alla progettazione PCB con Xpedition.
Caratterizzazione delle librerie e analisi di layout
La Solido Characterization Suite riceve funzionalità di IA agentica che automatizzano la generazione e la verifica dei file Liberty attraverso l'esecuzione coordinata di Solido Characterizer, Solido LibSPICE, Solido Generator e Solido Analytics. Siemens dichiara una riduzione dei tempi di caratterizzazione superiore a dieci volte e un calo dei costi per token compreso tra cinque e dieci volte su librerie di celle standard, memorie e IP personalizzate a nodo avanzato.
A questo si affianca il nuovo Solido Layout Analyzer, strumento basato su IA per visualizzare ed esplorare gli effetti parassiti e dipendenti dal layout nei progetti post-layout, con supporto a comandi in linguaggio naturale per analisi dei risultati e generazione di report. Gianbattista Lo Giudice, responsabile della progettazione delle memorie non volatili di STMicroelectronics, ha indicato nel collegamento diretto tra informazioni di layout e comportamento elettrico un elemento chiave per anticipare gli effetti di layout rispetto alle fasi avanzate del processo, con un potenziale risparmio di settimane nel debug di blocchi complessi; l'azienda prevede di testare e verificare questi benefici nella propria attività di progettazione in corso.
Verifica digitale sotto pressione
Il comunicato colloca l'intervento sulla verifica in un contesto di crescente pressione sui tempi di progettazione, indicando che questa fase assorbe fino al 70% del tempo complessivo. Sul Questa One Agentic Toolkit, Siemens innesta il modello di ragionamento Nemotron 3 Ultra di NVIDIA, indicato come il modello open source in testa nel benchmarking RTL agentico condotto con l'agente ACE-RTL. Il sistema convalida continuamente i progetti rispetto al golden test harness, con l'obiettivo di anticipare i problemi e accelerare la chiusura della verifica.
Abhi Kolpekwar, vicepresidente senior e direttore generale della divisione Digital Verification Technologies di Siemens EDA, ha descritto la complessità crescente di chip per l'IA, chiplet e circuiti integrati 3D come un punto di svolta che le metodologie di verifica tradizionali non riescono più a reggere, indicando nell'IA agentica orchestrata su più domini la via per gestire miliardi di scenari di test.
Le nuove funzionalità saranno disponibili nelle prossime versioni del portafoglio EDA nativo per l'IA di Siemens. (https://www.siemens.com/en-us/products/fuse-eda-ai-system/agent/)
