Advantest ha annunciato una rivoluzione grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nei processi di test in tempo reale. In collaborazione con Nvidia, l’azienda sta trasformando la verifica dei chip in un sistema predittivo e adattivo, capace di migliorare qualità, resa produttiva e sostenibilità.
Dalla convalida alla previsione: il test diventa intelligente
Tradizionalmente, i test sui semiconduttori richiedevano settimane di raccolta e analisi dei dati prima dell’implementazione. Con la piattaforma Advantest Cloud Solutions (ACS RTDI) e il machine learning avanzato di Nvidia, l’intero processo si evolve verso un modello predittivo. ACS RTDI consente di spostare il test dalla semplice convalida alla previsione, rendendo la produzione dei chip un ecosistema dinamico e intelligente.
Nei nuovi dispositivi Nvidia Blackwell, flussi di dati in tempo reale vengono elaborati grazie al calcolo accelerato dalle GPU, ottimizzando i set di test per ciascun chip. Questa architettura scalabile consente di addestrare più modelli di machine learning in parallelo, riducendo drasticamente tempi di risposta, consumi energetici e costi di produzione. Il risultato è un processo di test continuo, capace di adattarsi automaticamente alle variazioni del ciclo produttivo.
Scalabilità e automazione nella produzione
La soluzione ACS RTDI ha già dimostrato la propria efficacia in siti di produzione ad alto volume in tutto il mondo, abilitando l’automazione dei test basata su AI e machine learning. La sua architettura modulare, che separa preparazione dei dati, algoritmi e processi decisionali, permette ai produttori di adattarsi rapidamente all’evoluzione delle esigenze industriali.
«L’integrazione dell’inferenza AI di NVIDIA nella produzione ad alto volume dimostra il potenziale trasformativo delle soluzioni ACS», ha dichiarato Michael Chang, vicepresidente e direttore generale di ACS presso Advantest. «Insieme stiamo accelerando la fusione tra calcolo e dati, aprendo la strada a una nuova era di test adattivi, scalabili e guidati dall’intelligenza».
Costruire la prossima generazione di test basati su AI
Guardando al futuro, Advantest intende incorporare nelle proprie piattaforme i microservizi NVIDIA NeMo e NVIDIA NIM per migliorare ulteriormente l’analisi dei dati. Queste tecnologie consentiranno di gestire in modo avanzato i dati di produzione, valutare modelli e implementare agenti AI generativi capaci di operare direttamente all’interno dell’ambiente di test.
L’obiettivo è creare un’infrastruttura di test completamente basata sull’intelligenza artificiale, capace non solo di accelerare lo sviluppo dei chip, ma anche di ridefinire il modo in cui vengono validati e immessi sul mercato. Con questa strategia, Advantest e Nvidia stanno gettando le basi per un nuovo paradigma produttivo nel mondo dei semiconduttori, dove l’AI diventa il motore principale dell’innovazione industriale.
