Mouser Electronics ha pubblicato, in collaborazione con onsemi, un nuovo eBook dal titolo "Powering and Sensing AI: From Cloud Infrastructure to Physical Autonomy", dedicato alle tecnologie di alimentazione e rilevamento che sostengono i sistemi di intelligenza artificiale di nuova generazione. Il documento raccoglie i contributi di specialisti di onsemi, Amazon, Google, Meta e Tesla, e affronta un aspetto dell'IA spesso trascurato rispetto al dibattito su algoritmi e modelli linguistici di grandi dimensioni: le implicazioni hardware della distribuzione di potenza e del rilevamento, man mano che l'intelligenza artificiale si estende dai data center cloud verso robotica, automazione industriale e sistemi edge.
La pressione dei carichi IA sull'alimentazione dei data center
L'eBook analizza come l'aumento dei carichi di lavoro legati all'IA stia spingendo il settore verso architetture a tensione più elevata e verso l'adozione di semiconduttori a largo bandgap, in particolare carburo di silicio (SiC) e nitruro di gallio (GaN). Queste tecnologie consentono agli operatori dei data center di migliorare l'efficienza energetica, contenere i requisiti di gestione termica e ridurre il consumo complessivo, fattori che diventano determinanti man mano che gli ambienti di elaborazione guadagnano densità.
Il ruolo crescente della sensoristica nei sistemi fisici
Un secondo asse del documento riguarda l'evoluzione dei sensori nelle applicazioni fisiche dell'intelligenza artificiale. Se la visione artificiale resta centrale nei sistemi autonomi, le macchine intelligenti si affidano sempre più a combinazioni di sensori di immagine, forza, coppia, posizione e prossimità per interagire con l'ambiente fisico. Secondo l'eBook, un miglioramento della qualità dei dati acquisiti riduce il carico di elaborazione richiesto, abbassa i consumi, accorcia i tempi di risposta e rende più affidabile il processo decisionale dell'IA nei sistemi edge.
Tra i temi trattati figurano inoltre le strategie per ridurre la latenza e migliorare la sicurezza in robotica, automazione industriale e macchine collaborative, oltre agli approcci a livello di sistema che integrano rilevamento, distribuzione dell'energia ed elaborazione IA per abilitare l'autonomia fisica.
Le tecnologie onsemi citate nel documento
L'eBook presenta anche alcune tecnologie onsemi rilevanti per queste applicazioni: le soluzioni in carburo di silicio della famiglia EliteSiC, i sensori di immagine Hyperlux, la piattaforma analogica e a segnale misto Treo, oltre a soluzioni per la connettività industriale e la gestione avanzata dell'alimentazione.
L'eBook è disponibile per il download sul sito di Mouser, insieme alla libreria completa dei contenuti tecnici del distributore dedicati ai produttori.
