Piattaforma di sviluppo per IoT
I sensori realizzati in tecnologia Mems aprono campi applicativi prima inimmaginabili in ambito industriale, medicale e automotive
LSI di comunicazione wireless per smart meter
I sensori realizzati in tecnologia Mems aprono campi applicativi prima inimmaginabili in ambito industriale, medicale e automotive
Rilevamento ad alta precisione di umidità relativa e temperatura
I sensori realizzati in tecnologia Mems aprono campi applicativi prima inimmaginabili in ambito industriale, medicale e automotive
Mcu a memoria unificata a 16 bit
Texas Instruments ha presentato un ampliamento della sua offerta di microcontrollori MSP430 Fram a bassissima potenza con due nuove famiglie a bassa potenza rivolte a...
La tecnologia LoRa nei sistemi IoT
Basso consumo, basso costo e connettività di lungo periodo sono i punti di forza della tecnologia LoRa che presenta interessanti prospettive nei sistemi IoT a lungo raggio
Mcu wireless dual-band a bassissimo consumo
La soluzione sub-1 GHz e Bluetooth Low Energy a chip singolo di Texas Instruments consente di monitorare le reti Internet of Things da un dispositivo portatile
Accelerometro Mems a 3 assi ad alte prestazioni
I sensori realizzati in tecnologia Mems aprono campi applicativi prima inimmaginabili in ambito industriale, medicale e automotive
L’innovazione passa per i Dsp
Le due nuove famiglie di processori multicore Sharc, sviluppate da Analog Devices, garantiscono elevate prestazioni e una attenta gestione dei consumi di potenza
Ultra-compatto per applicazioni M2M e IoT
I sensori realizzati in tecnologia Mems aprono campi applicativi prima inimmaginabili in ambito industriale, medicale e automotive
Un Dsp per la gestione del suono
Applicazioni di controllo attivo del rumore convenienti e a basso consumo basate su Dsp dedicati
Sensoristica per gli indossabili
Compatto e a basso consumo di energia, il nuovo sensore di movimento a 9 assi in tecnologia Mems di Bosch Sensortec è ideale per smartphone, smartwatch e altri dispositivi indossabili
Sensori di immagini per la visione artificiale
Qualità delle immagini, larghezza di banda, flessibilità nell’elaborazione delle immagini e flessibilità nella configurazione sono le caratteristiche che hanno accelerato l’adozione dei sensori di immagini Cmos in applicazioni di visione artificiale
